Además, la cantidad promedio de avisos a los que se postula cada persona por mes creció alrededor de un 25.60%. Frente a un mercado en el que los talentos aplican a más oportunidades, Multitrabajos lanza Smart Process, un desarrollo de IA para eficientizar en un 40% el reclutamiento.
Según los últimos datos registrados por Multitrabajos, la app líder para buscar trabajo en Latinoamérica, en los últimos cinco años, las postulaciones registradas en la plataforma aumentaron un 68.64%. Al mismo tiempo, cambió el comportamiento de quienes buscan empleo: en 2021, una persona se postulaba en promedio a aproximadamente 7 avisos; en agosto de 2026, esa cifra llegó a alrededor de 10 postulaciones, un incremento de aproximadamente el 25.60%.
Este aumento en las postulaciones significa que las empresas reciben un volumen creciente de datos que deben analizar para detectar cuáles son los talentos con mayor afinidad para cada posición. Ante este cambio en los procesos de reclutamiento, surge un desafío. ¿Cómo manejar esté aumento en las postulaciones sin perder eficiencia ni tiempo?
Como respuesta, Multitrabajos desarrolló Smart Process, una herramienta para acompañar al recruiter a lo largo del proceso de selección y ayudarlo a analizar, organizar y priorizar candidatos. Al incorporar una sola herramienta que supervisa todo el recorrido, se mejora en un 40% la productividad del equipo de Recursos Humanos; se reduce un 45% el tiempo de contratación; y aumenta la tasa de conversión de postulantes a contratados en un 25%.
Una de las etapas centrales del proceso es el screening. La tecnología de Smart Process cuenta con una implementación de IA que realiza una primera preselección a partir de los requisitos del aviso y, al mismo tiempo, realiza una evaluación exhaustiva de cada perfil, y procede a llevar adelante una pre entrevista para conocer el interés concreto de cada candidato preseleccionado en la posición.
A partir de esa información, los candidatos avanzan dentro del proceso y el sistema los asigna a diferentes listas según la etapa del proceso en la que se encuentren que son presentadas al recruiter para su visualización. El especialista podrá acceder durante todo el proceso a la información del candidato y modificar, en caso de considerarlo, manualmente el estado de su postulación. Además podrá acceder a las preguntas que realizó la inteligencia artificial durante la entrevista y a un detalle minucioso de sus características y habilidades.
Este desarrollo permite reducir el tiempo destinado a revisar grandes volúmenes de postulaciones y llegar más rápidamente a un grupo de perfiles con mayor afinidad para la búsqueda. La decisión, sin embargo, permanece 100% en manos de los profesionales de recursos humanos, quienes pueden revisar las evaluaciones y decidir manualmente quiénes avanzan en el proceso.
“No queríamos simplemente implementar inteligencia artificial como una herramienta aislada, queríamos desarrollar una tecnología que abarcase el proceso completo para darle al especialista la información que necesita para tomar decisiones en un solo lugar. Smart Process viene a liberar a los recruiters del peso de las tareas operativas para que puedan enfocarse en aquellas que requieren su criterio y experiencia”, explica Miguel Bechara, Director de Multitrabajos.com en Jobint.
El 63% de los especialistas en HR en Ecuador ya utiliza herramientas de inteligencia artificial durante los procesos de selección, según el estudio Reclutamiento y Postulación Digital. Además, el 36% las emplea para filtrar perfiles según palabras clave y requisitos, y el 30% para redactar descripciones de vacantes y optimizar avisos.
“<<El proceso avanza, la decisión es tuya>> es la idea vectora de Smart Process. Al organizar las postulaciones con criterios objetivos y transparentes, Smart Process le devuelve al profesional el tiempo y el espacio para escuchar, evaluar y tomar decisiones”, agrega Bechara.
La IA compara cada perfil con la descripción del puesto, los que tienen un porcentaje mayor al 65% de coincidencia con el aviso avanzan a la etapa de screening de manera automática, donde participan de una pre entrevista con preguntas realizadas por la IA.
Junto al análisis del CV y las respuestas del screening la herramienta agrupa a quienes están preseleccionados y brinda un resumen que cita el requisito y la respuesta que sustentan la selección. Los perfiles que no avanzan en el proceso quedan disponibles en el apartado de evaluación donde el recruiter puede cambiar manualmente el estado y analizar el CV completo.
Cada una de estas instancias es presentada al recruiter para que interceda en cualquier momento que crea conveniente. Así, Smart Process busca transformar volumen en criterio, ordenando y analizando grandes cantidades de postulaciones para que el recruiter pueda concentrarse en la decisión que sigue siendo exclusivamente humana: definir a quién entrevistar.
Cómo prepararse para las búsquedas del futuro hoy
Algunas prácticas pueden ayudar a que la experiencia y las habilidades de una persona sean más fáciles de interpretar. En el perfil, conviene utilizar títulos de puestos y habilidades concretas, describir la experiencia de forma clara, priorizar la información relacionada con los requisitos del aviso y evitar incorporar competencias que la persona realmente no posee. También es recomendable mantener actualizado el perfil y revisar que fechas, cargos y responsabilidades sean consistentes.
¿Cómo asegurarse de que la IA entienda las respuestas a sus preguntas? Es importante responder de manera directa y concreta, evitando respuestas excesivamente genéricas. Cuando se consulta por experiencia o habilidades, resulta útil explicar brevemente qué se hizo, en qué contexto y cuál fue el resultado. Si la pregunta apunta a disponibilidad, expectativas o interés por la posición, una respuesta precisa permite que esa información pueda ser evaluada con mayor claridad.
A su vez, el 36% de los especialistas valora positivamente que una persona adapte su currículum para optimizar su lectura por sistemas ATS (Applicant Tracking System o Sistema de Seguimiento de Candidatos), entendiendo que esa práctica mejora la presentación de la información y facilita el proceso de selección.
Ante el aumento de las postulaciones, la precisión en la creación de los perfiles hace la diferencia. La clave para el postulante ya no es enviar postulaciones genéricas de forma masiva e indiscriminada, sino asegurarse de que su perfil y experiencia coincida con la búsqueda.
Responder con claridad y mantener un perfil alineado es lo que permite que la tecnología reconozca el potencial de cada postulación y acelere su paso hacia la entrevista.